AI はあらゆる組織で急速に普及していますが、オーケストレーションがなければ、AI の増加は単に混乱を招くだけです。 これを適切に実現できる組織は、変化についていくだけでなく、他社をリードできるようになります。 この基調講演では、エージェント型企業を構築するために必要なことと、Asana がそのためのアクションシステムをどのように提供するかについて説明します。
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私たちは、AI チームメイトの強化、ワークフローの AI 化、企業全体での AI エージェントの連携など、人と AI エージェントの協働を実現するためのパターンをご紹介し、Asana がどのように AI を組織的なアクションに変えるかをお見せします。
Array Behavioral Care の CIO である Patrick Williamson 氏が、Array が従来の ITSM プラットフォームから Asana にサービスマネジメントを移行した理由を説明します。
Asana のマーケティングチームが、AI とオートメーションを活用して大規模なキャンペーンを展開し、計画から関係者の足並みの揃え、コンテンツの作成と公開まで、すべてを管理している方法をご紹介します。
Asana の PMO が、AI とオートメーションを活用して大規模なプログラムを管理し、リソース計画やポートフォリオの優先順位付けから、関係者への報告やリスクの追跡まで、あらゆる業務を調整している方法をご紹介します。
Databricks が、従業員数 12,000 人の企業内で 200 人のマーケティング組織をどのようにスケールさせているかを紹介します。ボトムアップ型のビルダー文化を育み、エージェント型ワークフローを導入して面倒な手作業をなくし、予算を増やさずに測定可能なインパクトを生み出しています。
業界のエキスパートと共に、AI 導入を成功に導く際の一般的な障壁について探ります。こうした障壁には、データエコシステムの分断、チェンジマネジメントの不備、戦略と日々の行動の間の乖離などが挙げられます。
カナダ王立銀行が、連邦政府の規制を受ける環境において、企業マーケティング業務全体でこれらのタスクを削減した方法をご紹介します。
AI ネイティブのクライアントマネジメントが競争上の必須要件となっている理由をご確認ください。さらに、Asana クライアントマネジメントの実際の活用例をご覧ください。業界をリードするエージェンシーは、クライアントとのコミュニケーションを統一し、成果につながらない仕事を自動化し、すべてのアカウントをリアルタイムで可視化しています。
ワークイノベーション賞受賞企業が、サイロ化を解消し、AI を活用して実際に成果を出し、業務の複雑さを競争優位性に変えるアジャイルなチームを構築した方法を紹介します。
ワークイノベーション賞の受賞企業が、サイロ化を解消し、AI を活用して実際に成果を出し、業務の複雑さを競争優位性に変えるアジャイルなチームを構築した方法を明かします。
まずは Asana を使ってチーム間のコラボレーションをシンプルに。しかもチーム全体の仕事の流れを 1 か所で確認できるので、よりよい成果へつながります。